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Titolo

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Addetto alla Pulizia dei Dati

Descrizione

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Cerchiamo un Addetto alla Pulizia dei Dati esperto e motivato per unirsi al nostro team. Il candidato ideale sarà responsabile di garantire l'accuratezza, la coerenza e la qualità dei dati all'interno dell'organizzazione. Questo ruolo è fondamentale per supportare decisioni aziendali basate su dati affidabili e per migliorare l'efficienza operativa attraverso la gestione efficace dei dati. Le attività principali includono l'identificazione e la correzione di errori nei dataset, la standardizzazione delle informazioni, la rimozione di duplicati e la verifica della completezza dei dati. Il candidato lavorerà a stretto contatto con team di analisi dati, sviluppo software e gestione dei progetti per assicurare che i dati siano pronti per l'analisi e l'utilizzo strategico. È richiesta una forte attenzione ai dettagli, competenze analitiche e la capacità di utilizzare strumenti di pulizia dati e software correlati. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico e opportunità di crescita professionale nel campo della gestione dei dati.

Responsabilità

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  • Analizzare e identificare errori e incongruenze nei dataset.
  • Pulire, correggere e standardizzare i dati provenienti da diverse fonti.
  • Rimuovere dati duplicati e incompleti per migliorare la qualità complessiva.
  • Collaborare con team interni per comprendere le esigenze di dati puliti.
  • Utilizzare strumenti software per automatizzare processi di pulizia dati.
  • Documentare procedure e modifiche apportate ai dataset.
  • Monitorare la qualità dei dati nel tempo e proporre miglioramenti.
  • Supportare la preparazione dei dati per analisi e reportistica.
  • Garantire la conformità alle normative sulla gestione dei dati.
  • Formare colleghi sull'importanza della qualità dei dati.

Requisiti

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  • Esperienza comprovata nella pulizia e gestione dei dati.
  • Conoscenza di software di gestione dati come Excel, SQL, o strumenti ETL.
  • Capacità di analisi e attenzione ai dettagli elevata.
  • Buone competenze comunicative e capacità di lavorare in team.
  • Conoscenza delle best practice per la qualità dei dati.
  • Capacità di documentare processi e risultati in modo chiaro.
  • Flessibilità e capacità di adattarsi a nuove tecnologie.
  • Laurea in Informatica, Statistica o campo correlato è preferibile.
  • Conoscenza di linguaggi di programmazione come Python è un plus.
  • Capacità di gestire grandi volumi di dati in modo efficiente.

Domande potenziali per l'intervista

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  • Quali strumenti di pulizia dati hai utilizzato in passato?
  • Come gestisci dati incompleti o inconsistenti?
  • Puoi descrivere un progetto in cui hai migliorato la qualità dei dati?
  • Come documenti le modifiche apportate ai dataset?
  • Quali sfide hai incontrato nella pulizia dei dati e come le hai superate?
  • Come ti assicuri che i dati rimangano puliti nel tempo?
  • Hai esperienza con l'automazione dei processi di pulizia dati?
  • Come collabori con altri team per garantire dati di qualità?
  • Quali metriche utilizzi per valutare la qualità dei dati?
  • Come gestisci la sicurezza e la privacy dei dati durante la pulizia?